TL;DR: szukam rad odnośnie ścieżki kariery w obszarze data. Cześć, po wakacjach będę bronił inżynieria z automatyki jednak nie będę szukał pracy w branży. Zainteresowałem się tematem przetwarzania danych i od jakiegoś czasu uczę się SQL, pythona i power bi. Generalnie to mam pomysł taki żeby z tym stackiem po wakacjach szukać pracy. Jednak chciałbym się Was dopytać czego się warto uczyć dalej? Jakie są trendy na rynku i w czym jest teraz duże zapotrzebowanie jeżeli chodzi o ilość wakatów? Myślałem żeby znaleźć na start pracę jako DA czy też Bi Dev a później ogarnąć pythona na dużo wyższym poziomie niż jest potrzebny do DA i iść w kierunku DE. Widzę, że jest mnogość opcji jeżeli chodzi o pracę z danymi bo można też iść w stronę rozwiązań cloudowych. Generalnie liczę na jakąś dyskusję osób które mają doświadczenie w branży i może mają rady jaki stack technologiczny i jakie skille ogarnąć samemu w domu tak żeby mieć wiele furtek otwartych i w jakim kierunku może patrzeć w perspektywie 2 lata do przodu? Dodatkowo podpytam czy patrzycie na portfolio kandydatów jeżeli akurat zajmujecie się rekrutacją i jeżeli tak to czym można zaplusować? #pracait #dataengineering #analizadanych #powerbi #businessintelligence #bigdata #dataanalyst #programista15k #datascience #sql #excel