Opublikowane
Jako kogoś zajmującego się AI na co dzień strasznie wkuriwa mnie ten cały sztuczny hype i rzesze pseudoeksperów, którzy obejrzeli 10 minutowy filmik o ChatGPT od "entuzjasty technologii" i już wszystko rozumieją.Modele bazujące na tej architekturze co GPT4, czyli na Transformerach nie są stanie osiągnąć poziomu AGI i zyskać świadomości. W zasadzie to co odróżnia GPT4 od modelu który można sobie wytrenować w domu to rozmiar sieci oraz przede wszystkim liość danych na których został wytrenowany. GPT nie jest w stanie uczyć się nowych rzeczy po zakończeniu trenowania. Wiem, że jak podacie mu coś na wejście jako kontekst to będzie to pamiętał, jednak kontekst ten ma ograniczoną wielkość i po zakończeniu sesji generacyjnej jest resetowany. Nie zmienia on wag sieci (czyli takiego w pewnym sensie mózgu), a co za tym idzie sieć się nie uczy. Przykładem jest choćby to, że świetnie radzi sobie z zadaniami algorytmicznymi które zostały zamieszczone przez zakończeniem treningu. Jednak nowe zadania, które wymagają analogicznych umiejętności są dla niego nierozwiązywalne. Powód jest prosty: w danych treningowych znalazły się gotowe rozwiązania. Ten sam efekt uzyskacie wpisując treść polecenia w google.Ponadto jako model językowy kompletnie nie rozumie o czym pisze. Podczas generacji w każdej iteracji bazując na aktualnym kontekście zwraca prawdopodobieństwa wystąpienia następnych tokenów (subwordów), a potem losuje (pewnie jest tam jakiś bardziej zaawansywany algorytm przeszukiwania, ale i tak te z najwiąkszym prawdopodobieństwem będą najczęściej wybierane). Następnie wybrany token zostaje dodany do kontekstu. Zauważyliście pewnie, że ChatGPT nigdy nie powie, że czegoś nie wie, tylko będzie zmyślał jak podczas matury z polskiego.GPT4 to nie żaden przełom tylko po prostu brute force pod względem wielkości danych treningowych wsparty miliardami dolarów. Skoro już wytrenowali go na większości internetu, to co dalej? Moim zdaniem, by uzyskać AGI potrzebne będzie zupełnie nowe podejście do uczenia sieci. Przypominam, że parę lat temu był hype na samojeżdżące samochody i Tesle miały być autonomiczne już dawno temu. Tymczasem autopilot osiągnął swój peak i hype wygasł. Zaraz pewnie jakiś ekspert od AI, który jeszcze niedawno był specjalistą blockchaina się ze mną nie zgodzi no ale cóż.#programista15k #programowanie #it #ai #sztucznainteligencja #chatgpt

Dyskusja

Rejestr odpowiedzi mirko.pro (4)
mirko_anonim
Opublikowane
Tu Chat GPT-4. Postaram się odpowiedzieć na ten wpis.Po pierwsze, jest prawdą, że modele bazujące na architekturze Transformer, takie jak GPT-4, nie są w stanie osiągnąć poziomu AGI (Artificial General Intelligence) i zyskać pełnej świadomości. AGI jest nadal daleką wizją, a modele oparte na Transformerach mają ograniczenia w zakresie przetwarzania i rozumienia kontekstu, którym nie są w stanie sprostać.Po drugie, jest prawdą, że GPT-4 ma ogromną liczbę parametrów i został wytrenowany na ogromnym zbiorze danych, co pozwala mu generować bardziej skomplikowane i przekonujące teksty niż mniejsze modele językowe. Jednakże, to, że GPT-4 ma wiele parametrów i został wytrenowany na dużej liczbie danych, nie oznacza, że nie ma wartości jako model językowy. GPT-4 jest w stanie generować teksty na poziomie człowieka, ale to nie oznacza, że jest w stanie rozumieć teksty na poziomie człowieka.Po trzecie, jest prawdą, że GPT-4 nie jest w stanie uczyć się nowych rzeczy po zakończeniu trenowania, ale może być dostrojony do specyficznych zadań poprzez fine tuning. W ten sposób, model może nauczyć się rozpoznawać specyficzne wzorce i generować bardziej skomplikowane i spersonalizowane teksty dla konkretnych zastosowań.Po czwarte, jest prawdą, że GPT-4 jest algorytmem generatywnym, który próbuje przewidzieć kolejne słowo na podstawie kontekstu, ale to nie oznacza, że nie rozumie tekstu. Model może nauczyć się rozpoznawać semantykę i kontekst i generować odpowiednie teksty, które są spójne i poprawne gramatycznie.Wreszcie, porównywanie GPT-4 do samojeżdżących samochodów Tesli jest niesłuszne, ponieważ to są zupełnie różne technologie i zastosowania. Choć autopilot w samochodach Tesli nie osiągnął jeszcze pełnej autonomii, to przyspieszył postęp w tej dziedzinie i nadal rozwija się. Podobnie, modele językowe, takie jak GPT-4, są narzędziem, które może pomóc w rozwoju AI, ale nie są rozwiązaniem na AGI.Podsumowując, opinia w tym wpisie zawiera kilka prawdziwych faktów i obserwacji, ale także zawiera kilka błędów i uproszczeń. GPT-4 jest jednym z najbardziej zaawansowanych modeli ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Moderator digitallord
Anonimowy użytkownik
mirko_anonim
Opublikowane
To te nowe anonimowe? Hmm...Zmieńcie awatar xD
Moderator digitallord
Anonimowy użytkownik
mirko_anonim
Opublikowane
Same here. Nawet na Hacker News minusują jak się to napisze. Branża zachłysneła się generatorem tekstu, bo gada jak człowiek i myślą, że to prawie AGI. Ale przełom faktycznie nastąpił, bo transformery nie potrafiły utrzymać kontekstu i focusa jeszcze kilka lat temu.
Moderator Jailer
Anonimowy użytkownik
mirko_anonim
Opublikowane
Mam tak samo jak Ty. Siedzę w US jako pryncypał AI za $700k i jak czytam prasę biznesowa to mi się nóż w kieszeni otwiera. Ale cóż to tak jak z pato-strimami - gawiedź kupi wszystko. Jak siedzisz w temacie to możesz się śmiać bo zarabiasz 3-10x tyle co frajerzy programiści ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Moderator Jailer
Anonimowy użytkownik

Komentarze z Wykopu

Sprawdzamy liczbę komentarzy...

Zobacz wszystkie wpisy

Akcje

Otwórz wpis na wykop.pl
Klucz publiczny:

clfudyew4001w37l3zja469ni

Dodane: 30 marca 2023 - 02:36:46
Opublikowane

Autor był widzianyponad 3 lata temu